서베이앤헬스폴리시리서치센터

1. 최근 빅데이터에 대한 관심이 고조되고 있다. 하지만 일반적으로 빅데이터는 다양한 오류나 문제점들을 가지고 있으며

   이러한 것들은 서베이방법론 관점에서 쉽게 확인할 수 있다(예: 총조사오차 개념, total survey error).

2. 빅데이터는 그런 오류나 문제점들을 개선하여 리치 데이터로 변환(전환) 한 후 사용해야 한다.

3. 또한 빅데이터의 잠재력을 키워 그 유용성과 가치를 높이기 위해서는 서베이 데이터와 연계 또는 결합이 필수적이며

   이렇게 함으로써 '강력한 데이터(powerful data)'가 만들어질 수 있다. 

4. 첨부된 슬라이드에는 빅데이터의 문제점을 개선한 후 서베이 데이터와의 연계 및 결합을 통해

   '강력한 데이터'를 얻기 위한 방법론들이 제시되어 있으며, 보다 쉽게 이해할 수 있도록 여러 가지 예시들로 설명되어 있다. 

5. 첨부된 슬라이드에서 제시된 방법론은 동국대학교 서베이앤데이터사이언스 연계전공 강의를 위해 사용할 수도 있다

   특히, 서베이앤데이터사이언스 캡스톤디자인 강의 자료로도 활용될 수 있을 것이다.