서베이앤헬스폴리시리서치센터

1. 서베이 데이터를 분석할 때,  응답자 개인별 “통계적 가중치(statistical weights)”가 반드시 사용되어야 한다.  

2. 성인을 대상으로 조사에서 “(통계적) 가중치”란 ‘응답자 1명이 본인을 포함하여 대표하는 성인 인구수’를 나타낸다.

3. 첨부 파일의 연구보고서에서  제시되는 “이중추출틀 RDD 전화조사를 위한 새로운 가중치 조정 방법”은 2005년부터

   본 센터에서 사용되어온 ‘기존 가중치 조정 방법’(부록 참조)을 대체하기 위한 것으로서,  CATI로  진행한 전국 규모의

   “2017 (성인)흡연실태조사”의 데이터 분석 시부터 사용되었다. 새로운 가중치 조정 방법은 전화조사를 진행하는 과정에서

   수집되는 각 표본 전화번호의 다양한 조사상황자료(패러데이터)를 기존 방법에 비해  엄밀하게 이용할 수 있도록 설계되었으며, 

   “응답자 개인별 가중치”를 보다 정확하게 산출할 수 있다. 이러한  “응답자 개인별 가중치”를 사용하여  전화조사 데이터를

   분석함으로써, 통계적 추정의 정확성을 극대화할 수 있다.

4. ‘이중추출틀 RDD 전화조사’는 일반전화(집전화) 표본추출틀과 휴대전화 표본추출틀로부터 각각 RDD,

   즉 ‘임의번호걸기 표본추출법(random digit dialing sampling; RDD sampling)’으로 추출된 일반전화 번호 표본과

   휴대전화 번호 표본을 가지고 진행되는 전화조사를 말한다. 

5. 본 센터에서는 자체 개발/보유한 일반전화(집전화) 표본추출틀(데이터베이스)과 휴대전화 표본추출틀(데이터베이스)로부터

   각각 ‘List-Assisted RDD Sampling’과 ‘Early RDD sampling’을 이용하여 일반전화 번호 표본과 휴대전화 번호 표본을 추출한다.

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